1.协助构建完善产权图谱

2.优化图谱模型关系及属性等

3.搭建基础机器学习框架

4.开发标签学习算法及检验算法效果

1.计算机或数据科学相关专业的全日制大学本科或以上学历

2.熟悉Python编程的基础知识及数据分析的常用类库

3.熟悉关系型数据库基本知识及应用

4.具有较强的逻辑思维能力，对数据敏感且主动学习能力强。

5.上述条件相当，优先考虑在校期间，有完成过数据分类项目的候选人。

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